Künstliche Intelligenz im wissenschaftlichen Arbeiten in 2026

Im Jahr 2026 ist der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im wissenschaftlichen Arbeiten längst etabliert und prägt den Hochschulalltag nachhaltig. Generative KI wird von Studierenden selbstverständlich genutzt – häufig jedoch ohne ausreichende methodische und wissenschaftsethische Einordnung.

Für Lehrende entstehen daraus neue Anforderungen: Sie müssen nicht nur selbst kompetent mit KI arbeiten, sondern auch Orientierung, Bewertungskriterien und didaktische Konzepte für den Einsatz in Studium und Lehre entwickeln.

Dieses Seminar adressiert genau diese Schnittstelle. Es zeigt, wie aktuelle KI-Systeme den wissenschaftlichen Arbeitsprozess – von der Themenentwicklung über die Literaturarbeit bis zur Textproduktion und Präsentation – effizient unterstützen können. Gleichzeitig werden konkrete Strategien vermittelt, um KI sinnvoll in Lehrveranstaltungen zu integrieren und Studierende zu einem reflektierten, transparenten und regelkonformen Umgang anzuleiten.

Zielpublikum

Das Seminar richtet sich an alle Lehrende und Bildungsverantwortliche.

Ziele

Die Teilnehmenden

vertiefen ihr Verständnis aktueller KI-Systeme und deren Rolle im wissenschaftlichen Arbeiten (Stand 2026)
können generative KI entlang aller Phasen des wissenschaftlichen Prozesses gezielt einsetzen
entwickeln Kriterien zur Bewertung von KI-unterstützten Leistungen
erwerben didaktische Ansätze, um KI kompetent in ihre Lehre zu integrieren und Studierende entsprechend zu begleiten
übertragen die Inhalte in konkrete Anwendungsszenarien durch den Einsatz von custom GPTs und spezifischen Use Cases

Inhalte

Aktueller Stand 2026: Entwicklungen generativer KI im Hochschulkontext, generative KI -Tools im Prozess des wiss. Arbeitens
Themenfindung und Forschungsdesign mit KI: Präzisierung von Fragestellungen, Hypothesenbildung und Strukturierung komplexer Themen
KI-gestützte Literaturrecherche: Einsatz spezialisierter Tools, automatisierte Analyse und kritische Quellenbewertung
Literaturauswertung und Synthese: KI-unterstützte Zusammenfassungen, Vergleich von Positionen und Argumentationsanalyse
Schreibprozess mit KI: Unterstützung bei Gliederung, Argumentationslogik, Formulierung und sprachlicher Qualität
Transparenz und Nachvollziehbarkeit: Dokumentation des KI-Einsatzes im Sinne guter wissenschaftlicher Praxis
Didaktische Integration: Gestaltung von Aufgabenformaten, Prüfungsleistungen und Bewertungskriterien im KI-Zeitalter

Referent(in):

Prof. Dr. Beate Gleitsmann lehrt an der Rheinischen Hochschule Köln sowie an der Universität zu Köln im Professional Center. Seit über 15 Jahren vermittelt sie wissenschaftliches Arbeiten im Hochschulkontext und hat ihre Lehre in den letzten Jahren konsequent auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz ausgerichtet.

Sie verbindet fundierte Expertise in Forschung und Hochschuldidaktik mit aktueller technologischer Praxis und unterstützt Lehrende dabei, tragfähige Konzepte für den Umgang mit KI im Studium zu entwickeln.

Bitte richten Sie Ihre Anmeldung bis zum 20. August 2026 an team-weiterbildung@htwsaar.de