In diesem Selbstlernkurs können Sie selbständig Ihr Wissen über Künstliche Intelligenz vertiefen. Sie lernen hier alles, was Sie an Informationen benötigen, um KI gut in der Lehre oder Ihrem Arbeitsalltag einzusetzen.
Zu jeder Lerneinheit gibt es ein Quiz zur Wissensüberprüfung. Der Kurs wird fortlaufend aktualisiert und auch noch ergänzt.
Für die Studierenden gibt es einen separaten Kurs, welcher in den Grundzügen identisch ist. Diesen können Sie Ihren Studierenden empfehlen: https://moodle.htwsaar.de/course/view.php?id=7929
Auf der Webseite htwsaar.de/ki finden Sie noch weitere Informationen rund um das Thema Künstliche Intelligenz an der htw saar.
Lernziele:
- Zentrale Grundlagen und Terminologien der Künstlichen Intelligenz einzuordnen sowie die Funktionsweise führender Sprachmodelle zu verstehen.
- Die HAWKI-Plattform sicher zu nutzen, ihre Hauptfunktionen anzuwenden und sinnvolle Anwendungsszenarien für das Studium zu identifizieren.
- Effektive Prompting-Techniken anzuwenden, einschließlich der Kenntnis wichtiger Prompting-Tags und Strategien zur Optimierung von KI-generierten Ergebnissen.
- KI-gestützte Tools in den wissenschaftlichen Schreibprozess zu integrieren, unter Berücksichtigung rechtlicher Aspekte.
- Das Potenzial und die Grenzen generativer KI-Technologien (genAI) zu beurteilen, um deren Einsatzmöglichkeiten in der Lehre reflektiert zu bewerten.
- Ethische, rechtliche und gesellschaftliche Fragestellungen im Zusammenhang mit KI zu reflektieren, Risiken und Chancen zu erkennen sowie die Prinzipien vertrauenswürdiger KI anzuwenden.
Außerdem enthält der Kurs eine Übersicht gängiger KI-Tools, sortiert nach Einsatzzweck, und für die wichtigsten KI-Tools jeweils ein eigenes Datenblatt.
Im Abschnitt "Weiterführende Informationen" ist die aktuelle KI-Handreichung der htw saar hinterlegt.
Referent*innen und Ansprechpartner*innen: Marion Douba und Beate Winterholler