Mitarbeiter:
M.of Sc. (Inf.) Hong Phuc Bui, M. of Sc. (Bioinf.) Melanie Kaspar, Dipl.Math. Dimitri Ovrutskiy
Standort:Campus Alt-Saarbrücken, Raum 5306 und R 4303.
Tel:0681 5867 - 286, - 281, - 804
Das Labor AMSeL ist ein PC-Labor und wird in vielen Lehrveranstaltungen zur Angew. Mathematik, Statistik und Informatik der Fakultät Ingenieurwissenschaften eingesetzt.
Es dient als Übungs-, Entwicklungs- und Demonstrationslabor.
Seine Rechnerkapazitäten stehen den Studierenden aller Studiengänge der IngWi-Fakultät, vorrangig aber den Studierenden der Praktischen und Kommunikationsinformatik (PI und KI) und der Mechatronik (MT) zur Verfügung.
Außerdem werden am Labor die zentralen eLearning-Server zur Mathematik der Fakultät und der HTW (mit den Systemen Moodle, MathCoach, MathBridge) betrieben; diese Systeme stehen allen Angehörigen der Fakultät und der HTW zur Verfügung.
Darüber hinaus werden am Labor Forschungsprojekte durchgeführt.
Aktuell wird das Labor in der Lehre für die folgenden Veranstaltungen der Studiengänge PI-Bachelor und PI-Master eingesetzt:
Das Labor verfügt über 13 frei zugängliche Arbeitsstationen und mehrere Server, die u. a. als Netzwerkserver, Entwicklungsserver und Webserver dienen.
Darüberhinaus gehört zum Labor ein Pool von 20 flexibel einsetzbaren Notebooks und mehrere eLearning-Server, die der Fakultät und zum Teil auch der gesamten htw saar zur Verfügung stehen.
Auf den Arbeitsstationen ist u. a. folgende Anwendungssoftware installiert:
Das Labor verfügt weiterhin über Lizenzen im Bereich der Contentproduktion für e-Learning-Systeme und auf dem Bereich der Grafik, z.B. Lectora, WBT-Express, Adobe Photoshop, Flash CS4. Die installierten Softwarepakete können von den Studierenden auch außerhalb der Lehrveranstaltungen z.B. zur Erstellung von Studienarbeiten oder Präsentationen, genutzt werden. Der laboreigene e-Learning-Web-Server (http://mathcoach.htw-saarland.de) dient wesentlich zur Bereitstellung verschiedener interaktiver Unterrichtsmaterialien für Mathematik und Statistik.
Das Labor ist von Montag bis Freitag von 8.00-16.30 Uhr geöffnet.
Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Mathematik, Statistik, Informatik, eLearning